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大久保 文哉

情報をアイデアに

今般、世界中の様々な場において、情報化が急速に進展してきています。もちろん薬剤師を含め、みなさんの身の回りにも、この情報化が大きく関わっていくことと思います。このような社会においては、「学んだこと」=「情報」はどんどん更新されていきます。ぜひ学んだことについて、知識を得るだけでなく、自らそれをどう活かせるのか考えるようにしてみてください。

私は情報科学を専門にしていますので、学生のみなさんとはコンピュータの授業でお会いすることがあると思います。研究としては、化学反応を含む様々な自然現象を情報処理とみなした新しいコンピュータの理論や、教育ビッグデータの分析などに興味があります。わからないことや気になることがあれば、お気軽に声をかけてください。


略歴
  • 博士(理学)

  • 2005.4-2009.3 早稲田大学 教育学部 理学科 数学専修

  • 2009.4-2011.3 早稲田大学 教育学研究科 数学教育専攻(修士課程)

  • 2011.4-2014.3 早稲田大学 教育学研究科 教科教育学専攻(博士課程)

  • 2011.4-2013.3 早稲田大学 教育・総合科学学術院 助手

  • 2013.4-2014.3 日本学術振興会 特別研究員 DC2

  • 2014.4-2018.3 九州大学 基幹教育院 助教

  • 2018.4-2020.3 高千穂大学 経営学部 准教授

  • 2020.4- 日本薬科大学 薬学部 准教授

学術論文
  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: Decomposition and factorization of chemical reaction transducers, Theoretical Computer Science, vol.777, pp.431-442, 2019.

  • Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Chengjiu Yin, Hiroaki Ogata: Automatic Summarization of Lecture Slides for Enhanced Student Preview -Technical Report and User Study-, IEEE Transactions on Learning Technologies, vol.11(2), pp.165-178, 2018.

  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: Morphic Characterizations of Language Families Based on Local and Star Languages, Fundamenta Informaticae, vol.154(1-4), pp.323-341, 2017.

  • Masanori Yamada, Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Misato Oi, Kentaro Kojima, Hiroaki Ogata: Learning analytics of the relationships among self-regulated learning, learning behaviors, and learning performance, Research and Practice in Technology Enhanced Learning, vol.12:13, 2017.

  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: The Computational Capability of Chemical Reaction Automata, Natural Computing, vol.15(2), pp.215-224, 2016.  他

海外および国際学会発表
  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: Reaction Automata: Language Accepting Models Motivated by Chemical Reactions, The 1st International Workshop on Reaction Systems, 2018.6.14.

  • Takashi Yokomori, Fumiya Okubo: Computing with Multisets: A Survey on Reaction Automata Theory, CiE 2018, 2018.7.30.

  • Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada, Yuta Taniguchi,Shin’ichi Konomi: On the Prediction of Students’ Quiz Score by Recurrent Neural Network, The 2nd Multimodal Learning Analytics Across (Physical and Digital) Spaces Workshop (CrossMMLA2018@LAK2018), 2018.3.6.

  • Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada, Shin’Ichi Konomi: Students’ Performance Prediction Using Data of Multiple Courses by Recurrent Neural Network, The 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), 2017.12.8.

  • Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Shin’Ichi Konomi: A VISUALIZATION SYSTEM FOR PREDICTING LEARNING ACTIVITIES USING STATE TRANSITION GRAPHS, The 14th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2017), 2017.10.20.  他

研究費の受入状況
  • 2016.4-2020.3, 若手研究(B), 代表, 「化学反応オートマトンにおける決定性計算の研究」, 16K16008

  • 2013.4-2014.3, 特別研究員奨励費, 代表, 「化学反応オートマトンの解析と応用に関する研究」, 13J03528

  • 2012.4-2013.3, 若手研究(B), 代表, 「化学反応オートマトンの研究」, 24700304

著書
  • Fumiya Okubo, Masanori Yamada, Misato Oi, Atsushi Shimada, Yuta Taniguchi, Shin’ichi Konomi: Learning Support Systems Based on Cohesive Learning Analytics, in “Emerging Trends in Learning Analytics: Leveraging the Power of Education Data” (ed. Myint Swe Khine), Brill Publisher, Netherlands, pp.223-248, 2019.(Book Chapter)

  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: The Computing Power of Determinism and Reversibility in Chemical Reaction Automata, in “Reversibility and Universality” (ed. Andrew Adamatzky), Emergence, Complexity and Computation, vol.30, Springer International Publishing, pp.279-298, 2018.(Book Chapter)

  • Hiroaki Ogata, Misato Oi, Kousuke Mohri, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Masanori Yamada, Jingyun Wang, Sachio Hirokawa: Learning Analytics for E-Book-Based Educational Big Data in Higher Education, in “Smart Sensors at the IoT Frontier” (eds. Hiroto Yasuura, Chong-Min Kyung, Yongpan Liu, Youn-Long Lin), pp.327-350, Springer, 2017.(Book Chapter)

  • Fumiya Okubo, Takashi Yokomori: Recent Developments on Reaction Automata Theory: A Survey, in “Recent Advances in Natural Computing”(eds. Yasuhiro Suzuki, Masami Hagiya), series in Mathematics for Industry, vol.9, pp.1-22, Springer Japan, 2015. (Book Chapter)

受賞歴
  • 2014.3 小野梓記念学術賞(早稲田大学)

  • 2015.7 International Conference on Advanced Learning Technologies 2015 Best Paper Award for Short Paper

その他
  • Program Commitee: The 22nd International Conference on Developments in Language Theory (DLT2018)

  • Program Commitee: The 1st workshop on e-Book-based Educational Big Data for Enhancing Teaching and Learning (e-BookWS@ICCE2015)